理解 Hermes 主脑 + OpenClaw 打手 + MCP 通信 + Skills 能力的四层协作模型
从零基础到架构师,循序渐进掌握 AI Agent 协作体系
从安装配置开始,掌握 Hermes 和 OpenClaw 的基础使用,理解单 Agent 工作模式。适合零基础用户快速上手。
安装 Hermes-Agent 和 OpenClaw,配置 XiDao API 密钥
使用 hermes chat 和 openclaw chat 进行基本对话
文件读写、代码执行、网络搜索等基础工具
理解 Agent 记忆系统,管理会话上下文
掌握 Hermes 主脑 + 多个 OpenClaw 打手的协作模式,配置 MCP 通信,安装和使用 Skills 扩展能力。
配置任务拆解、智能分发、结果聚合流程
部署多个 OpenClaw Worker,专业化分工协作
连接外部 MCP 服务器,扩展工具和数据源
安装社区 Skills,为 Worker 添加专业能力
开发自定义 MCP Server、编写专属 Skill、构建复杂工作流编排,成为 AI Agent 架构师。
开发专属 MCP 服务器,暴露自定义工具和资源
编写、测试、发布自定义 Skill 到社区
多步骤、条件分支、并行执行的 Agent 编排
权限控制、沙箱隔离、缓存策略、成本优化
MCP 协议资源与 Skills 技能生态,扩展你的 AI Agent 能力边界
5 分钟搭建你的第一个 AI Agent 协作系统
在终端中执行以下命令安装 Hermes 作为中央调度大脑
pip install hermes-agent
hermes --version
安装 OpenClaw 作为任务执行 Worker
npm install -g openclaw
openclaw --version
为两者配置统一的 API 后端,确保使用相同的模型服务
# Hermes 配置
hermes config set OPENAI_API_KEY sk-your-api-key
hermes config set OPENAI_BASE_URL https://api.xidao.online/v1
# OpenClaw 配置
openclaw config set XIDAO_API_KEY sk-your-api-key
openclaw config set base_url https://api.xidao.online/v1
分别启动 Hermes 和 OpenClaw,开始你的 AI Agent 协作之旅
# 启动 Hermes 主脑
hermes chat --model anthropic/claude-sonnet-4
# 另一个终端启动 OpenClaw Worker
openclaw gateway start
openclaw chat
理解这四个概念,你就掌握了 AI Agent 协作的精髓
中央调度大脑,负责理解用户意图、拆解复杂任务、分发给合适的 Worker、聚合执行结果。就像团队中的项目经理,不直接干活,但知道怎么安排最合理。
任务执行 Worker,接收 Hermes 分发的子任务并自主完成。每个 Worker 可绑定特定 Skills,形成专业化分工。就像团队中各司其职的工程师。
Model Context Protocol,标准化的通信协议。连接主脑与打手,定义了 Tools(工具)、Resources(资源)、Prompts(提示)三大原语。就像团队的沟通规范。
可插拔的技能模块,定义 Worker 能做什么。从代码生成到数据分析,从文件操作到 API 调用,每个 Skill 是一个自包含的能力单元。就像工程师的专业技能。